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Why is Bank Credit in Brazil the Most Expensive in the World?

ID: 60012

Autoria: Rodrigo Zeidan.

Fonte: Revista Brasileira de Finanças, v. 18, n. 4, p. 1-22, Outubro-Dezembro, 2020. 22 página(s).

Palavras-chave: Bank spread, Lending rates, Borrowing costs, Market concentration , JEL Code: G21, G28, G15

Tipo de documento: Artigo (Inglês) Ver Resumo

Comment on: 'Why is Bank Credit in Brazil the most Expensive in the World?'

ID: 60013

Autoria: Klenio Barbosa.

Fonte: Revista Brasileira de Finanças, v. 18, n. 4, p. 23-28, Outubro-Dezembro, 2020. 6 página(s).

Tipo de documento: Artigo (Inglês)

Reply to 'Comment on: Why is Bank Credit in Brazil the most Expensive in the World?'

ID: 60014

Autoria: Conrado Abreu, Rodrigo Zeidan.

Fonte: Revista Brasileira de Finanças, v. 18, n. 4, p. 29-32, Outubro-Dezembro, 2020. 4 página(s).

Tipo de documento: Artigo (Inglês)

Concentração de Propriedade e Emissão de Ação: Evidência da América Latina

ID: 60015

Autoria: Vicente Lima Crisóstomo, Bruno Goes Pinheiro, Wilson Toshiro Nakamura.

Fonte: Revista Brasileira de Finanças, v. 18, n. 4, p. 33-76, Outubro-Dezembro, 2020. 44 página(s).

Palavras-chave: América Latina , Concentração de propriedade , Determinantes , Emissão de ação

Tipo de documento: Artigo (Português) Ver Resumo

Discrete-time Volatility Forecasting: A Quantile Regression Approach

ID: 60016

Autoria: Víctor Henriques, Eduardo Horta.

Fonte: Revista Brasileira de Finanças, v. 18, n. 4, p. 77-114, Outubro-Dezembro, 2020. 38 página(s).

Palavras-chave: Conditional density forecasting , Conditional quantiles , Quantile regression , Volatility forecasting

Tipo de documento: Artigo (Inglês) Ver Resumo

A Bayesian Nonparametric Approach to Option Pricing

ID: 60017

Autoria: Zhang Qin, Caio Almeida.

Fonte: Revista Brasileira de Finanças, v. 18, n. 4, p. 115-137, Outubro-Dezembro, 2020. 23 página(s).

Palavras-chave: Bayesian nonparametrics , Gaussian processes , Kernels , Machine Learning , Options

Tipo de documento: Artigo (Inglês) Ver Resumo

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