A Viagem Acaba de Começar

ID: 56020

Autoria: William Lekse.

Fonte: Revista de Administração de Empresas, v. 59, n. 6, p. 374-374, Novembro-Dezembro, 2019. 1 página(s).

Tipo de documento: Artigo (Português)

Além da Tecnologia: Desafios de Gerenciamento na Era de Big Data

ID: 56021

Autoria: Eduardo de Rezende Francisco, José Luiz Kugler, Soong Moon Kang, Ricardo Silva, Peter Alexander Whigham.

Fonte: Revista de Administração de Empresas, v. 59, n. 6, p. 375-378, Novembro-Dezembro, 2019. 4 página(s).

Tipo de documento: Artigo (Inglês) Ver Resumo

A capacidade das organizações de produzir, coletar, gerenciar, analisar e transformar dados aumentou rapidamente na última década (Delen & Zolbanin, 2018). Isso gerou novos desafios significativos em relação a como os dados podem ser aproveitados para melhorar as decisões de negócios e como esse novo cenário altera os processos e as operações de negócios (Vidgen, Shaw, & Grant, 2017). A adoção generalizada de métodos analíticos avançados (por exemplo, aprendizado de máquina) tem atraído bastante interesse (Gupta, Deokar, Iyer, Sharda, & Schrader, 2018; Vassakis, Petrakis, & Kopanakis, 2018), principalmente porque o armazenamento de dados e os métodos necessários podem ser acessados remotamente por meio de interfaces baseadas na web, como serviços em nuvem. Isso gerou uma crença crescente de que as empresas devem envolver-se ativamente com essa tecnologia para se manterem competitivas. No entanto, esse cenário de corrida da Rainha Vermelha (que pressupõe um desenvolvimento contínuo por parte das empresas) tem um custo, pois a coleta, a curadoria e o gerenciamento de grandes conjuntos de dados requerem experiência e uma equipe dedicada, o que, muitas vezes, consome recursos que não contribuem para as principais atividades do negócio. É preciso considerar também que cientistas de dados e engenheiros de dados, entre outros, cada vez mais exercem um papel relevante dentro das organizações (Davenport & Patil, 2012). Cargos como Chief Data Officer (CDO) e Chief Analytics Officer (CAO) agora são comuns na maioria das organizações.

Capacidade de Gestão da Informação e Implementação de Estratégia de 'Big Data'

ID: 56022

Autoria: Antonio Carlos Gastaud Maçada, Rafael Alfonso Brinkhues, José Carlos da Silva Freitas Junior.

Fonte: Revista de Administração de Empresas, v. 59, n. 6, p. 379-388, Novembro-Dezembro, 2019. 10 página(s).

Palavras-chave: Big Data , expectativa de custo , expectativa de valor , gestão da informação , strategic factor market

Tipo de documento: Artigo (Português) Ver Resumo

O interesse das organizações em desenvolver estratégias de Big Data está aumentando significativamente. No entanto, a expectativa do valor desses benefícios e dos custos envolvidos na aquisição ou desenvolvimento dessas soluções não é homogênea para todas as empresas, gerando imperfeições competitivas no mercado de recursos estratégicos. A capacidade de gestão da informação (CGI) tem como premissa fornecer as informações necessárias para que as estratégias de Big Data sejam bem-sucedidas. Este artigo se propõe a analisar a CGI como um agente de imperfeição no mercado de fatores estratégicos de Big Data. As hipóteses foram testadas a partir de uma Survey com 101 respondentes e analisadas com a utilização de SEM-PLS. Os resultados indicam uma influência CGI positiva na expectativa de valor e uma negativa na expectativa de custo. A expectativa de custo afeta inversamente a intenção de comprar ou desenvolver os recursos para implantar estratégias de Big Data. A expectativa de valor tem um efeito positivo em ambas as intenções.

Intenção de Adoção de 'Big Data' na Cadeia de Suprimentos: Uma Perspectiva Brasileira

ID: 56023

Autoria: Maciel M. de Queiroz, Susana Carla Farias Pereira.

Fonte: Revista de Administração de Empresas, v. 59, n. 6, p. 389-401, Novembro-Dezembro, 2019. 13 página(s).

Palavras-chave: adoção , Big data , gestão da cadeia de suprimentos , partial least squares structural equation modeling , PLS-SEM , survey

Tipo de documento: Artigo (Português) Ver Resumo

As aplicações de big data têm remodelado vários modelos de negócios e provocado grandes transformações na gestão da cadeia de suprimentos (GCS). Apoiado pela literatura emergente de big data, GCS e teoria unificada de aceitação e uso de tecnologia (UTAUT), este estudo tem como objetivo avaliar as variáveis que influenciam os profissionais brasileiros que atuam na GCS a adotar big data. Assim, nós adaptamos e validamos um modelo UTAUT previamente desenvolvido. Um total de 152 profissionais que atuam na gestão de cadeias de suprimentos revelou que condições facilitadoras (como a infraestrutura de TI) têm uma grande influência na adoção de big data. Por outro lado, a influência social e a expectativa de desempenho não apresentaram efeito significativo. Este estudo contribui para a prática, com conhecimentos valiosos para os tomadores de decisão que estão considerando projetos de big data. Além disso, ele ajuda a minimizar a lacuna em relação aos estudos de big data no contexto brasileiro.

Medindo a Acessibilidade: Uma Perspectiva de 'Big Data' sobre os Tempos de Espera do Serviço da Uber

ID: 56024

Autoria: André Insardi, Rodolfo Oliveira Lorenzo.

Fonte: Revista de Administração de Empresas, v. 59, n. 6, p. 402-414, Novembro-Dezembro, 2019. 13 página(s).

Palavras-chave: Acessibilidade , Big Data , disparidade urbana , estatística espacial , Uber

Tipo de documento: Artigo (Português) Ver Resumo

O presente artigo busca relacionar informações sobre o tempo de espera de serviços de aluguel de carro, especificamente Uber, com variáveis socioeconômicas da cidade de São Paulo, com a intenção de explorar a possibilidade de uso dessas medidas como um proxy de acessibilidade. Foi montada uma base com a média dos dados de tempo de espera do serviço por distrito, que foi agregada a um conjunto de variáveis socioeconômicas e de infraestrutura de transporte. A partir dessa base, foram elaborados modelos de regressão linear múltipla (RLM), e, utilizando o método stepwise, foram selecionadas as variáveis mais significativas do modelo. Foi verificado o padrão espacial das variáveis por meio do teste I de Moran, que motivou a elaboração de um modelo espacial autorregressivo (SAR). Os resultados indicam que variáveis físicas são importantes para essa relação, como área e densidade populacional, mas a quilometragem de linhas de ônibus no distrito a taxa de residentes não brancos, além do componente espacial, indica uma possível relação com acessibilidade.

Fatores que Afetam a Adoção de Análises de 'Big Data' em Empresas

ID: 56025

Autoria: Juan-Pedro Cabrera-Sánchez, Ángel F. Villarejo-Ramos.

Fonte: Revista de Administração de Empresas, v. 59, n. 6, p. 415-429, Novembro-Dezembro, 2019. 15 página(s).

Palavras-chave: Big Data , intenção de usar , resistência ao uso , risco percebido , teoria unificada de adoção e uso de tecnologia

Tipo de documento: Artigo (Português) Ver Resumo

Com a quantidade total de dados duplicando a cada dois anos, o baixo preço da computação e do armazenamento de dados torna a adoção de análises de Big Data (Big Data analytics - BDA) desejável para as empresas como uma ferramenta de obtenção de vantagem competitiva. Dada a disponibilidade de software livre, por que algumas empresas não adotaram essas técnicas? Para responder a essa pergunta, estendemos a teoria unificada de adoção e uso de tecnologia (UTAUT) adaptada para o contexto do BDA, adicionando duas variáveis: resistência ao uso e risco percebido. Usamos o grau de implementação dessas técnicas para dividir as empresas em usuárias e não usuárias de técnicas de BDA. Os modelos estruturais foram avaliados por partial least squares (PLS). Os resultados mostram que a importância de uma boa infraestrutura excede as dificuldades que as empresas enfrentam para implementar BDA. Enquanto as empresas que planejam usar Big Data esperam resultados significativos, os usuários atuais são mais céticos em relação ao seu desempenho.

Big Data e Disrupções nos Modelos de Negócios

ID: 56026

Autoria: Eric van Heck.

Fonte: Revista de Administração de Empresas, v. 59, n. 6, p. 430-432, Novembro-Dezembro, 2019. 3 página(s).

Tipo de documento: Artigo (Português) Ver Resumo

Muitos são os desafios que impedem o aproveitamento dos benefícios das tecnologias emergentes mais recentes. Se fosse simples, todas as empresas o fariam, e a vantagem competitiva desapareceria facilmente. Na verdade, é extremamente difícil e desafiador para as empresas criarem valor com tecnologias emergentes. Todos os anos, a Gartner, empresa de consultoria respeitada, analisa as tecnologias mais recentes e emergentes e utiliza o seu conceito de ciclo de hype para explicar o caminho que as tecnologias tomam. O ciclo consiste em cinco fases: (i) a fase de ativação tecnológica: a invenção de novas tecnologias, que ocorre em um laboratório de pesquisa, geralmente em uma universidade (hoje em dia, a maioria das empresas terceiriza suas pesquisas mais importantes para as universidades); ii) a fase de auge das expectativas inflacionadas: a tecnologia é discutida pelas empresas em conferências e na imprensa. Fala-se muito da nova tecnologia, mas ninguém a utilizou ainda. São lançados projetos de P&D; iii) a fase de desilusão: verifica-se que a tecnologia não é tão útil quanto se pensava; iv) a fase de declive de esclarecimento: é explorada a valiosa fusão entre negócios e tecnologia; (v) a fase de patamar da produtividade: fica claro como as empresas podem usar a tecnologia para criar valor. No ciclo de hype das tecnologias emergentes da Gartner (2019), tecnologias como biorrobôs, realidade aumentada na nuvem, web descentralizada, aprendizado de máquina adaptativo, impressão 3D em nanoescala e 5G são revisadas e posicionadas nas primeiras fases. A Gartner espera que essas tecnologias atinjam o patamar da produtividade dentro de 5 a 10 anos.

Plus ça Change, Plus c'est la Même Chose

ID: 56027

Autoria: Flavio Bartmann.

Fonte: Revista de Administração de Empresas, v. 59, n. 6, p. 433-434, Novembro-Dezembro, 2019. 2 página(s).

Tipo de documento: Artigo (Português) Ver Resumo

Em 1572, a análise de um único ponto de dados, a Supernova de Tycho, revelou que a abóboda celeste é inconstante, ao contrário do paradigma aceito na época (Wootton, 2015). Menos de 40 anos depois, em 1610, Galileu Galilei publicou suas sensacionais descobertas em Sidereus Nuncius, um curto tratado que demonstrou a existência de estrelas não vistas a olho nu e a natureza da Via Láctea (Galilei, 1610). Desde então, análises de dados têm sido fundamentais em pesquisas científicas, e há vários exemplos de seu uso na solução de problemas importantes e difíceis. Aos 24 anos, Carl Friedrich Gauss (1809) usou mínimos quadrados para prever corretamente a posição do planeta anão Ceres em 1801, ao aparecer por trás do brilho do Sol. Uma análise espacial simples identificou a fonte do surto de cólera em Broad Street, Londres, em 1854 (Snow, 1855). Entre 1856 e 1863, uma estimativa criteriosa de frequências permitiu a descoberta das regras básicas da hereditariedade de características físicas em plantas por Gregor Mendel (1866). No final da década de 1940, um estudo abrangente e retrospectivo liderado por Richard Doll e A. Bradford Hill (1950) demonstrou a forte ligação entre tabagismo e câncer de pulmão.

Crimes Corporativos: O Espectro do Genocídio Ronda o Mundo

ID: 56028

Autoria: Cintia Rodrigues de Oliveira.

Fonte: Revista de Administração de Empresas, v. 59, n. 6, p. 435-441, Novembro-Dezembro, 2019. 7 página(s).

Tipo de documento: Artigo (Português) Ver Resumo

A exploração de trabalhadores, comunidades e recursos sempre ocorreu, embora não seja um tema central na história do management, cuja narrativa principal é a urgência pela busca da eficiência e de soluções mais acertadas. No entanto, crimes, má conduta, comportamento antiético e irresponsabilidade social corporativa têm se tornado cada vez mais comuns, ensejando reflexões sobre a relevância de abordar esses assuntos no campo acadêmico e na prática da gestão. Neste ensaio, partimos da premissa de que os crimes corporativos devem ser compreendidos pela sua natureza multidisciplinar, e, especificamente, concentramos nossos esforços para discutir questões relacionadas à gestão das organizações para argumentar que os crimes corporativos fazem parte das operações da empresa para sustentar o capitalismo contemporâneo. Iniciamos abordando o poder das corporações como a principal força do capitalismo contemporâneo, na sua forma de extrema concentração da riqueza e da propriedade das corporações. Em seguida, discutimos a seriedade dos crimes corporativos e como eles se assemelham com genocídios. Finalizamos com nossas considerações sobre o porquê de as organizações tornarem-se criminosas e fazemos uma preleção sobre uma via para que os crimes corporativos sejam evitados.