ID: 30749
Autoria:
Luiz Fernando Branco Lemos, Rodrigo Oliveira Soares.
Fonte:
Revista de Empreendedorismo e Gestão de Pequenas Empresas, v. 1, n. 3, p. 104-134, Setembro-Dezembro, 2012. 31 página(s).
Palavras-chave:
Análise discriminante , Insolvência , Micro e Pequenas Empresas
Tipo de documento: Artigo (Português)
Ver Resumo
O presente estudo tem por objetivo construir um modelo de previsão de insolvência para as micro e pequenas empresas com base em indicadores contábeis. Para atingir o objetivo pretendido, realizou-se uma pesquisa com profissionais de contabilidade do Rio Grande do Sul, obtendo-se informações contábeis de 104 Micro e Pequenas Empresas referentes ao período de 1995 a 2007. Para análise dos dados, inicialmente se fez uma análise fatorial que reduziu o número de indicadores contábeis de 25 para 5 fatores. Foi utilizada a análise discriminante para a construção de uma função discriminante, buscando classificar as empresas com relação à sua possibilidade de insolvência. A validação do modelo foi realizada por crossvalidation, ou seja, a subdivisão da amostra original, sendo uma para a definição do modelo e outra para a sua validação. O grau de predição alcançou 96,15% de acerto. Posteriormente foi criada uma régua de insolvência, ou seja, uma escala ilustrativa, utilizando-se a análise de conglomerados ou clusters analysis para classificar as empresas que compuseram a pesquisa.
