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Editorial V. 7, N. 2, 2018

ID: 51408

Autoria: Manuel Meireles.

Fonte: Revista de Tecnologia Aplicada, v. 7, n. 2, p. 1-2, Maio-Agosto, 2018. 2 página(s).

Tipo de documento: Editorial (Português)

Estudo Avaliativo da Cadeia Produtiva da Carne Bovina no Mato Grosso do Sul

ID: 51409

Autoria: Renato de Oliveira Rosa, Denise Barros de Azevedo, Guilherme Cunha Malafaia, Luanna Lise Kimura Magalhães.

Fonte: Revista de Tecnologia Aplicada, v. 7, n. 2, p. 3-14, Maio-Agosto, 2018. 12 página(s).

Palavras-chave: Cadeia Produtiva , Competividade , Gado de Corte

Tipo de documento: Artigo (Português) Ver Resumo

Educação Empreendedora e Negócios Sociais: Estudo de Caso da Concepção à Implantação da Disciplina Negócios Sociais no Curso de Administração

ID: 51410

Autoria: Katianny Gomes Santana Estival, Renato de Oliveira Rosa, Solange Rodrigues Santos Corrêa, João Carlos de Pádua Andrade, Diego Pierotti Procópio.

Fonte: Revista de Tecnologia Aplicada, v. 7, n. 2, p. 16-34, Maio-Agosto, 2018. 19 página(s).

Palavras-chave: Educação , Empreendedorismo , Negócios Sociais

Tipo de documento: Artigo (Português) Ver Resumo

Impacto do Sistema Visão Integrada de Comércio Exterior nas Organizações de Despacho Aduaneiro na Cidade de Rio Grande-RS

ID: 51411

Autoria: Leo Carlos Silveira Correa, Lucas Santos Cerqueira.

Fonte: Revista de Tecnologia Aplicada, v. 7, n. 2, p. 35-56, Maio-Agosto, 2018. 22 página(s).

Palavras-chave: Avaliação , Impacto , TI , VICOMEX

Tipo de documento: Artigo (Português) Ver Resumo

Análise do Perfil de Consumo entre Estudantes de Ensino Superior: Comportamento do Jovem Consumidor de Jogos

ID: 51412

Autoria: Renato de Oliveira Rosa, Thaís Perez Dias Cid, Keila Prates Rolão, Pedro Affonso Andries de Barros Santa Lucci.

Fonte: Revista de Tecnologia Aplicada, v. 7, n. 2, p. 57-70, Maio-Agosto, 2018. 14 página(s).

Palavras-chave: Comportamento do Consumidor , Consumidor de Jogos , Cultura do Consumidor , Internet , Jogos , Marketing Digital

Tipo de documento: Artigo (Português) Ver Resumo

Cálculo Preditivo de Classificação das Notas do Enade Utilizando Redes Neurais Artificiais

ID: 51413

Autoria: Ricardo Modugno Nunes, Giovane Quadrelli, Tiago Bittencourt Nazaré.

Fonte: Revista de Tecnologia Aplicada, v. 7, n. 2, p. 71-81, Maio-Agosto, 2018. 11 página(s).

Palavras-chave: Classificação ENADE , Indicadores ENADE , Instituição de Ensino Superior , MATLAB , Redes Neurais Artificiais , SINAES

Tipo de documento: Artigo (Português) Ver Resumo

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