ID: 16400
Autoria:
Cassius Tadeu Scarpin, Fernando Yudi Sakaguti, Maria Teresinha Arns Steiner.
Fonte:
Revista Brasileira de Estratégia, v. 4, n. 2, p. 141-153, Maio-Agosto, 2011. 13 página(s).
Palavras-chave:
Nível de serviço logístico , Previsão de séries temporais , Redes neurais artificiais de bases radiais , Reposição de produtos , Ruptura
Tipo de documento: Artigo (Português)
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Neste trabalho apresenta-se uma proposta de planejamento estratégico de reposição de produtos nas lojas deuma rede supermercadista. Utiliza-se, para isso, um método quantitativo para a previsão de séries temporais, asRedes Neurais Artificiais de Bases Radiais (RBF), e, também, é proposto um método qualitativo de interpretaçãodos resultados de previsão e estabelecimento de limites de estoque para cada produto de cada loja da rede. O objetivocom este planejamento estratégico é a redução dos níveis de ruptura dos produtos (falta de produtos nas gôndolas),assim como o não ocasionamento de superestocagem, além do aumento do nível de serviço logístico aos clientes. Os resultados obtidos foram altamente satisfátórios, reduzindo a ruptura do CD-Loja, em média, de 12% para cerca de 0,7% nos hipermercados e de 15% para 1,7% nos supermercados, gerando assim inúmeras vantagens competitivas para a empresa. A aplicação das RBF’s para a previsão mostrou-se eficiente quando utilizada em conjunto com a estratégia de reposição proposta neste trabalho, tornando os processos operacionais efetivos.