ID: 58851
Autoria:
Luiz Fernando Martins Gandon, Renato Ribeiro Nogueira Ferraz, Luc Quoniam, David Reymond, Márcia Cristina Zago Novaretti.
Fonte:
Revista de Administração da UFSM, v. 13, n. 3, p. 587-601, Julho-Setembro, 2020. 15 página(s).
Palavras-chave:
Big Data , Inovação , Mineração de Dados , Patent2net , Patentes , Pneumoconiose
Tipo de documento: Artigo (Inglês)
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O Brasil ocupa a 4ª posição no ranking mundial de acidentes de trabalho, com mais de 700 mil eventos por ano, que custam cerca de R$ 10 bilhões ao país. Nesse sentido, o objetivo deste estudo é analisar como o Patent2net, uma ferramenta computacional para mineração de dados, pode contribuir para uma avaliação crítica das patentes depositadas em uma base mundial, a Espacenet, buscando identificar documentos cuja proteção não seja estendida ao Brasil e que possam contribuir para a implantação de tecnologias relacionadas à prevenção de acidentes no trabalho e doenças ocupacionais. Realizou-se assim um estudo de caso de aplicação do Patent2net por meio de pesquisa tecnométrica, sendo analisadas mais de 1.600 patentes sobre segurança no trabalho e/ou doenças ocupacionais depositadas na Espacenet. Dentre os resultados da busca, destacou-se uma patente chinesa, sem proteção no Brasil, e com baixo custo de fabricação, que descreve uma máscara de respiração acoplada a um capacete e oferece proteção à inalação de agentes químicos e ao superaquecimento da cabeça. A referida patente pode ser legalmente replicada no Brasil com vistas a prevenir a ocorrência de doenças respiratórias, especialmente a pneumoconiose, classificada como doença de notificação compulsória, e cujo tratamento é encargo do sistema público de saúde, com alto custo para o país.
