ID: 67710
Autoria:
Diego Vinícius de Castro Pereira, Edgar Reyes Junior.
Fonte:
Revista de Administração da Unimep, v. 19, n. 7, p. 49-73, Janeiro-Maio, 2022. 25 página(s).
Palavras-chave:
conhecimento , especialista , inconsciente , Intuição , tomada de decisão
Tipo de documento: Artigo (Português)
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A tomada de decisão pode ter uma origem racional ou não. Assim, a intuição pode ser uma alternativa para resolver problemas de decisões. O uso da intuição foi negligenciado por muito tempo nas pesquisas científicas, talvez por parecer o oposto de rigoroso, lógico ou formal. A lógica parece ser claramente entendida e a intuição parece indescritível. Atualmente, a intuição é vista como um elemento necessário no processo de resolução de problemas e tomada de decisão. O seu uso é um aspecto importante do processo de decisão em quase todos os setores da sociedade, é um recurso em diferentes momentos da decisão. Pesquisas revelam vários benefícios da intuição na tomada de decisão, sendo eles acelerar o processo de tomada de decisão, melhorar os resultados da decisão e resolver problemas menos estruturados, como o planejamento de novos produtos. Entretanto, na literatura os estudiosos ainda não chegaram a um acordo sobre o que é a intuição e o que ela faz. Ainda existe uma confusão sobre o seu conceito, sua origem, os cenários ideais para seu uso. Pouco se sabe sobre a importância dos fatores que influenciam a intuição de um gestor. Diante disso, o presente artigo tem como objetivo contextualizar o tema intuição no processo de tomada de decisão, apresentando as suas divergências conceituais sob a ótica filosófica, psicológica e da administração, além das definições mais recentes baseadas na evolução da neurociência. O artigo busca apresentar um entendimento completo sobre o tema, apresentando suas características em comum, condições ideais para seu uso, suas fontes, dentre outros. Sobre o tema aqui abordado, foi realizada uma análise de conteúdo. Para a realização desta análise foram selecionados e fichados 102 trabalhos, divididos entre artigos científicos, livros e teses de doutorado dos anos 1900 até 2020. A pesquisa foi realizada principalmente na base de dados Proquest, embora houveram artigos e livros que foram pesquisados de forma avulsa. Os principais conteúdos desses artigos foram coletados e realizada análise de dados textuais por meio do software Iramuteq, baseado no ambiente estatístico R e na linguagem Python. A identificação da representatividade em relação ao que os estudos mais abordam em comum foi obtido através do método de nuvem de palavras. Ao se verificar o assunto dos artigos selecionados, a partir de uma análise de similitude, foi possível identificar as ocorrências entre as palavras e as indicações de conexidade entre elas, auxiliando na identificação da estrutura do conteúdo de um corpus textual. Por fim, o artigo sugere uma agenda de pesquisa.
