ID: 57649
Autoria:
Mohammadreza Alikhasi, Mohammadreza Vasili.
Fonte:
Revista Gestão & Tecnologia, v. 20, n. Ed. Especial, p. 30-53, Abril, 2020. 24 página(s).
Palavras-chave:
Análise do envoltória de dados , Eficiência , Instalações de saúde , Localização de instalações , Prontidão
Tipo de documento: Artigo (Inglês)
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A localização de instalações é uma das principais questões no campo da pesquisa operacional e sempre foi uma preocupação para muitas sociedades, devido ao papel muito importante no controle de custos, qualidade e acesso a mercadorias e serviços. O uso de ferramentas científicas modernas para localização em países desenvolvidos é muito comum e é considerado uma solução para evitar erros na organização de serviços e produção. Nos países em desenvolvimento, essas ferramentas também são muito eficazes para melhorar a capacidade das comunidades. O resultado da aplicação da ciência moderna na localização, em qualquer lugar do mundo, está bem estabelecido na qualidade do serviço e na satisfação de fornecedores e candidatos. Na implementação da localização, a demanda de indivíduos nas comunidades é considerada dinâmica e estática. Na área de instalações estáticas, devido às altas dimensões relativas e, em princípio, à impossibilidade de realocação de baixo custo, as decisões de localização atribuem alta importância e precisão. Dada a influência da eficiência e prontidão de um centro de saúde, como um hospital, na escolha de novos serviços e locais para estabelecer ou manter um serviço, pode ser muito útil e evitará erros futuros e ajustará as preferências anteriores. A questão mais importante que foi respondida neste estudo é o impacto da efetividade e dos serviços na localização e alocação de serviços e no reexame das capacidades hospitalares. Medindo os índices de eficiência e prontidão por meio de modelos de análise de envelope de dados e classificando os serviços prestados, uma decisão mais precisa pode ser tomada e uma revisão das políticas aplicadas. Portanto, neste artigo, é proposto um modelo considerando os diferentes serviços de um hospital e a qualidade de cada serviço, no qual ele busca minimizar os custos operacionais e de manutenção e, além de maximizar a qualidade e a eficiência. O objetivo deste modelo é fornecer uma abordagem para a localização ideal dos centros, o que reduz custos de investimento e operacionais. O modelo proposto é resolvido pela abordagem do limite de Epsilon modificada. Os resultados indicam o bom funcionamento do sistema após a implementação do modelo proposto.