Análise bibliométrica: um estudo aplicado à previsão tecnológica Outros Idiomas

ID:
3175
Resumo:
Os pesquisadores acadêmicos têm desenvolvido contribuições no campo dos estudos do futuro, e este conhecimento tem evoluído por meio da sua aplicação no ambiente de empresas e instituições públicas. Gestores de empresas e de instituições públicas são permanentemente colocados diante de desafios de decisão, e como tal têm necessidades de avaliação correta do contexto da decisão e dos possíveis resultados que se apresentam como consequências desta decisão. A tomada de decisão implica em avaliar incertezas e, no caso de contextos onde a decisão gira em torno de prospecção tecnológica, as incertezas aumentam. Nesta pesquisa, objetivase estudar a aplicação da ferramenta bibliométrica para prospecção tecnológica. A motivação é justificada pela existência de dois componentes importantes: (1) bases de dados eletrônicas via internet e (2) pesquisas mais recentes sobre a técnica bibliométrica, desenvolvidas justamente pela atual disponibilidade das bases de dados. O estudo é focado na tecnologia de climatização de ambientes via bombas de calor geotérmicas como objetivo da prospecção tecnológica.
Citação ABNT:
YOSHIDA, N. D.Bibliometric analysis: a study applied to technological. Future Studies Research Journal: Trends and Strategies, v. 2, n. 1, art. 6, p. 33-51, 2010.
Citação APA:
Yoshida, N. D.(2010). Bibliometric analysis: a study applied to technological. Future Studies Research Journal: Trends and Strategies, 2(1), 33-51.
Link Permanente:
http://www.spell.org.br/documentos/ver/3175/analise-bibliometrica--um-estudo-aplicado-a-previsao-tecnologica/i/pt-br
Tipo de documento:
Artigo
Idioma:
Inglês
Referências:
Almeida, F. C., Onusic, L. M. and Lesca, H. (2007). “Criação de sentido e criatividade no monitoramento estratégico do ambiente.” Revista de Administração. 42, (4), 405-413.

Archambault, E., Campbell, D. Gingras, Y. and Larivière, V. (2009). “Comparing Bibliometric Statistics Obtained From the Web of Science and Scopus.” Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(7), 1320–1326.

Castro, C. M. (2006). A Prática da Pesquisa (2nd ed.). São Paulo: Pearson Prentice Hall.

Coates, V., Farooque, M., Klavans, R., Lapid, K., Linstone, H. A., Pistorius, C. and Porter, A. L. (2001). On the Future of Technological Forecasting. NorthHolland: Elsevier Science.

Cruz, P. T .A. (2008). “Processo de Regulamentação da Eficiência Energética no Brasil.” Fórum de Eficiência Energética em Edificações. Presentation held at Brazil’s Ministry of Mining and Energy in April 2008.

Daim, T. U., Ploykitikoon, P., Kennedy, E. and Choothian, W. (2008). Forecasting the future of data storage: case of hard disk drive and flash memory. Emerald Group Publishing Limited.

Daim, T. U., Rueda, G. R. and Martin, H. T. (2005). “Technology forecasting using bibliometric analysis and system dynamics.” Technology Management: A Unifying Discipline for Melting the Boundaries, Jul./Aug., 112-122. Retrieved in August 2010, from http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=& arnumber=1509681&isnumber=32329.

Day, G. S. and Schoemaker, P. J. H. (2000). “Avoiding the pitfalls of emerging technologies.” California Management Review, 42 (2).

Elbanna, S. (2006). Strategic Decision Making: Process Perspectives. Department of Business Administration, Faculty of Commerce, Cairo University, Giza 12613, Egypt.

Gil, A. C. (1987). Como Elaborar Projetos de Pesquisa. São Paulo: Atlas.

Glenisson, P.; Glänzel, W.; Janssens, F. and De Moor, B. (2005). “Combining full text and bibliometric information in mapping scientific disciplines.” Information Processing and Management, 41, 1548–1572.

Hughes, P. J. (Org.) (2008). Geothermal (Ground-Source) Heat Pumps: Market Status, Barriers to Adoption, and Actions to Overcome Barriers. Oak Ridge National Laboratory - Energy and Transportation Science Division.

Kahneman, D. and Tversky, A. (1979). “Prospect Theory: an analysis of decision under risk.” Econometrica, 47 (2).

Khatri, N. and Ng, H. A. (2000). “The Role of Intuition in Strategic Decision Making.” Human Relations, 53 (1).

Kostoff, R. N., Rio, J. A., Humenik, J. A. and Ramirez, A. M. (2001). “Citation Mining: Integrating Text Mining and Bibliometrics for Research User.” Journal of the American Society for Information Science and Technology; 52 (13), 1148.

March, J. G. (1978). “Bounded Rationality, Ambiguity and the Engineering of Choice.” Bell Journal of Economics, 9 (2), 587.

Porter, A. L. (2007). “How tech mining can enhance R&D management.” Research Technology Management, 50 (2), 15.

Swenka, M. J. (2008). An energy and cost analysis of residential ground-source heat pumps in Iowa. Master’s degree dissertation. Iowa State University, Ames, Iowa.

Vidican, G., Woon, W. L. and Madnick, S. (2009). Measuring innovation using bibliometric techniques: The case of solar photovoltaic industry. Sloan School of Management, MIT.

Watts, R. J. and Porter, A. L. (1997). Innovation Forecasting. US Army RDECOMTARDEC 6501 E 11 Mile Rd Warren, MI 48397-5000.

Woon, W. L. and Madnick, S. (2009). “Asymmetric Information Distances for Automated Taxonomy Construction.” Knowledge Information Systems, 21, 91- 111.

Woon, W. L., Henschel, A. and Madnick, S. (2009). A Framework for technology forecasting and visualization. Sloan School of Management, MIT.

Wright, J. T. C. and Spers, R. A. G. (2006). “O país no futuro: aspectos metodológicos e cenários.” Estudos Avançados, 20 (56).

Ziegler, B., Firat, A. K., Li, C., Madnick, S. and Woon, W. L. (2009). Preliminary Report on Early Growth Technology Analysis. Composite Information Systems Laboratory (CISL) - Sloan School of Management, Room E53-320 - Massachusetts Institute of Technology. Cambridge, MA 02142. April 2009.

Zlotin, B. and Zusman, A. (1999). “Managing Innovation Knowledge – The ideation approach to the search, development, and utilization of innovation knowledge.” Journal of the Altshuller Institute for TRIZ Studies.