Análise do Impacto da Adoção das Normas Internacionais de Contabilidade na Previsão de Insolvência de Empresas Listadas na BM&FBovespa Outros Idiomas

ID:
50846
Resumo:
As demonstrações contábeis das empresas brasileiras foram revolucionadas com a adoção das normas internacionais de contabilidade e espera-se que tragam informações mais confiáveis para a tomada de decisão. O objetivo com este trabalho foi analisar a influência da adoção das normas internacionais de contabilidade na previsão de insolvência empresarial. A amostra compreende 94 empresas brasileiras listadas na BM&FBovespa, divididas em dois grupos: um com empresas consideradas insolventes e outro com as empresas solventes. Para cada empresa insolvente foi selecionada outra do mesmo segmento, com o valor do ativo mais próximo. Os dados coletados abrangem o período de 31 de dezembro de 2004 a 31 de dezembro de 2013. As variáveis explicativas compreendem 29 indicadores contábeis e o método aplicado baseia-se no método estatístico de Análise Discriminante. A aplicação de testes estatísticos em amostras separadas em períodos anteriores e posteriores à adoção das IFRS permitiu verificar que houve uma melhoria considerável na previsão de insolvência após a adoção das normas internacionais de contabilidade, pois a média de acerto aumentou de 73,5% para 82,1%.
Citação ABNT:
CAVALCANTI, B. S.Analysis of the Impact of Adopting International Accounting Standards in Predicting the Insolvency of Businesses Listed on the BM&FBovespa Brazilian Stock Exchange. RACE: Revista de Administração, Contabilidade e Economia, v. 17, n. 2, p. 397-422, 2018.
Citação APA:
Cavalcanti, B. S.(2018). Analysis of the Impact of Adopting International Accounting Standards in Predicting the Insolvency of Businesses Listed on the BM&FBovespa Brazilian Stock Exchange. RACE: Revista de Administração, Contabilidade e Economia, 17(2), 397-422.
DOI:
http://dx.doi.org/10.18593/race.v17i2.16094
Link Permanente:
http://www.spell.org.br/documentos/ver/50846/analise-do-impacto-da-adocao-das-normas-internacionais-de-contabilidade-na-previsao-de-insolvencia-de-empresas-listadas-na-bm-fbovespa/i/pt-br
Tipo de documento:
Artigo
Idioma:
Inglês
Referências:
ALAVI, M.; CARLSON, P. A review of MIS research and disciplinary development. Journal of Management Information Systems, p. 45-62, 1992.

ALTMAN, E. I. Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The journal of finance, v. 23, n. 4, p. 589-609, 1968.

ANTUNES, J.; ANTUNES, G. M. B.; PENTEADO, I. M. A convergência contábil brasileira e a adoção das normas internacionais de contabilidade: o IFRS 1. In: SEMEAD – SEMINÁRIOS EM ADMINISTRAÇÃO, 10., 2007, São Paulo. Anais... São Paulo: USP, 2007.

APPIAH, K. O.; ABOR, J. Predicting corporate failure: Some empirical evidence from the UK. Benchmarking: An International Journal, v. 16, i. 3, p. 432-444, 2009.

AZIZ, M. A.; DAR, H. A. Predicting corporate bankruptcy: Where we stand? Corporate governance: The International Journal of Business in Society, v. 6, i. 1, p. 18-33, 2006.

BALL, R.; BROWN, P. An empirical evaluation of accounting income numbers. Journal of Accounting Research, v. 6, i. 1, p. 159-178, 1968.

BEAVER, W. H. Alternative accounting measures as predictors of failure. The Accounting Review, v. 33, p. 113-122, 1966.

BEAVER, W. H. Perspectives on recent capital market research. The Accounting Review, p. 453-474, 2002.

BRITO, G. A. S.; ASSAF NETO, A. Modelo de classificação de risco de crédito de empresas. Revista Contabilidade & Finanças, v. 19, n. 46, p. 18-29, 2008.

BUCHANAN, F. R. International accounting harmonization: Developing a single world standard. Business Horizons, v. 46, i. 3, p. 61-70, 2003.

CARVALHO, L. N.; LEMES, S. Padrões Contábeis Internacionais do IASB: Um estudo comparativo com as normas contábeis brasileiras e sua aplicação. UnB Contábil, Brasília, DF, v. 6, p. 61-80, 2002.

CHARITOU, A.; NEOPHYTOU, E.; CHARALAMBOUS, C. Predicting corporate failure: Empirical evidence for the UK. European Accounting Review, v. 13, i. 3, p. 465-497, 2004.

CHEN, J. Financial distress prediction in China. Review of Pacific Basin Financial Markets and Policies, v. 9, i. 2, p. 317-336, 2006.

DAS, S. R.; HANOUNA, P.; SARIN, A. Accounting-based versus market-based cross-sectional models of CDS spreads. Journal of Banking & Finance, v. 33, i. 4, p. 719-730, 2009.

ETEMADI, H.; ROSTAMY, A. A. A.; DEHKORDI, H. F. A genetic programming model for bankruptcy prediction: Empirical evidence from Iran. Expert Systems with Applications, v. 36, i. 2, p. 3199-3207, 2009.

FITZPATRICK, F. A Comparison of Ratios of Successful Industrial Enterprises with Those of Failed Firm. Certified Public Accountant, v. 6, i. 1, p. 727-731, 1932.

FRANCIS, J.; SCHIPPER, K. Have financial statement lost their relevance? Journal of Accounting Research, v. 37, i. 2, p. 319-352, 1999.

GUIMARÃES, A.; MOREIRA, T. B. S. Previsão de Insolvência: Um modelo baseado em índices contábeis com utilização da análise discriminante. Revista de Economia Contemporânea, v. 12, n. 1, p. 151-178, 2008.

HAIR JUNIOR, F. et al. Análise multivariada de dados. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2009.

IUDÍCIBUS, S. de; LOPES, A. B. Teoria Avançada da Contabilidade. São Paulo: Atlas, 2004.

IUDÍCIBUS, S. de. Teoria da contabilidade. 10. ed. São Paulo: Atlas, 2010.

KANITZ, S. C. Indicadores contábeis e financeiros de previsão de insolvência: a experiência da pequena e média empresa brasileira. 1976. 187 p. Tese (Livre Docência)– Universidade de São Paulo, São Paulo, 1976.

LEHMAN, G. A critical perspective on the harmonization of accounting in a globalizing world. Critical Perspectives on Accounting, v. 16, i. 1, p. 975-992, 2005.

LIN, T.-H. A cross model study of corporate financial distress prediction in Taiwan: Multiple discriminant analysis, logit, probit and neural networks models. Neurocomputing, v. 72, i. 16, p. 3507-3516, 2009.

MÜLLER, G. H.; STEYN-BRUWER, B. W.; HAMMAN, W. D. Predicting financial distress of companies listed on the JSE: A comparison of techniques. South African Journal of Business Management, v. 40, i. 1, p. 21-32, 2009.

OHLSON, J. A. Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy. Journal of Accounting Research, v. 18, i. 1, 1980.

PINHEIRO, L. E. T. et al. Validação de modelos brasileiros de previsão de insolvência. Contabilidade Vista & Revista, v. 18, n. 4, p. 83-103, 2009.

PREMACHANDRA, I. M.; BHABRA, G. S.; SUEYOSHI, T. DEA as a tool for bankruptcy assessment: A comparative study with logistic regression technique. European Journal of Operational Research, v. 193, i. 2, p. 412-424, 2009.

ROSS, A. R.; WESTERFIELD, R. W.; JAFFE, J. F. Administração Financeira: Corporate Finance. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2011.

SANDIN, A. R.; PORPORATO, M. Corporate bankruptcy prediction models applied to emerging economies: Evidence from Argentina in the years 1991-1998. International Journal of Commerce and Management, v. 17, i. 4, p. 295-311, 2008.

ZHOU, L. Performance of corporate bankruptcy prediction models on imbalanced dataset: The effect of sampling methods. Knowledge-Based Systems, v. 41, p. 1625, 2013.