SmartPLS 3: Especificação, Estimação, Avaliação e Relato Outros Idiomas

ID:
54121
Resumo:
A modelagem de equações estruturais com estimação por mínimos quadrados parciais (PLS-SEM) tem sido empregada nas mais variadas áreas de pesquisa, aumentando a quantidade de artigos publicados com o uso desse método de modo exponencial. Há vários motivos para que isso esteja ocorrendo, mas um deles é o fato do software SmartPLS ter facilitado o uso do PLS-SEM. Este artigo tem o objetivo de apresentar sete exemplos didáticos com conjuntos de dados reais e disponíveis àqueles que queiram aprender ou ensinar PLS-SEM, tratando de temas como: avaliação do modelo de mensuração, avaliação do modelo estrutural, multicolinearidade, variável latente de segunda ordem, mediação, moderação com variável numérica e categórica (MGA – multi-group analysis).
Citação ABNT:
BIDO, D. S.; SILVA, D. SmartPLS 3: Especificação, Estimação, Avaliação e Relato. Administração: Ensino e Pesquisa, v. 20, n. 2, p. 488-536, 2019.
Citação APA:
Bido, D. S., & Silva, D. (2019). SmartPLS 3: Especificação, Estimação, Avaliação e Relato. Administração: Ensino e Pesquisa, 20(2), 488-536.
DOI:
10.13058/raep.2019.v20n2.1545
Link Permanente:
http://www.spell.org.br/documentos/ver/54121/smartpls-3--especificacao--estimacao--avaliacao-e-relato/i/pt-br
Tipo de documento:
Artigo
Idioma:
Português
Referências:
ANDERSON, J. C.; GERBING, D. W. Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, v.103, n.3, p.411-423, 1988.

BIDO, D. S.; SILVA, D. Dataset to run examples in SmartPLS 3 (teaching and learning). Mendeley Data. 2019. Disponível em: .

BIDO, D. S.; SILVA, D.; SOUZA, C. A.; GODOY, A. S. Mensuração com indicadores formativos nas pesquisas em administração de empresas: como lidar com a multicolinearidade entre eles? Administração: Ensino e Pesquisa, v. 11, n. 2, p. 245-269, 2010.

COHEN, J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. 2. ed. New York: Psychology Press, 1988.

COHEN, J.; COHEN, P.; WEST, S. G.; AIKEN, L. S. Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences. 3. ed. New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, Publishers, 2003.

DAWSON, J. F. Moderation in Management Research: What, Why, When, and How. Journal of Business and Psychology, v. 29, n. 1, p. 1–19, 2014. [planilhas Excel disponíveis em: http://www.jeremydawson.co.uk/slopes.htm]

DEVELLIS, R. F. Scale Development: theory and applications. 4. ed. Thousand Oaks: Sage Publications, Inc., 2016.

GARDNER, R. G.; HARRIS, T. B.; LI, N.; KIRKMAN, B. L.; MATHIEU, J. E. Understanding “It Depends” in Organizational Research: a theory-based taxonomy, review, and future research agenda concerning interactive and quadratic relationships. Organizational Research Methods, v.20, n.4, p.610–638, 2017.

GUIDE, V. D. R.; KETOKIVI, M. Notes from the Editors: redefining some methodological criteria for the journal. Journal of Operations Management, v.37, p. v–x, 2015.

HAIR JR., J. F.; BLACK, W. C.; BABIN, B. J.; ANDERSON, R. E. Multivariate Data Analysis. 7. ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2010.

HAIR JR., J. F.; HULT, G. T. M.; RINGLE, C. M.; SARSTEDT, M. A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). 2. ed. Thousand Oaks, CA: Sage Publications, Inc., 2016. [e-book]

HAIR JR., J. F.; SARSTEDT, M.; RINGLE, C. M.; GUDERGAN, S. P. Advanced Issues in Partial Least Squares Structural Equation Modeling. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications, Inc, 2017. [e-book]

HENSELER, J.; RINGLE, C. M.; SARSTEDT, M. Testing measurement invariance of composites using partial least squares. International Marketing Review, v. 33, n. 3, p. 405431, 2016.

KENNY, D. A. Moderation. 2015. Disponível em: .

LITTLE, T. D. Longitudinal Structural Equation Modeling. New York: The Guilford Press, 2013.

LITTLE, T. D.; CUNNINGHAM, W. A.; SHAHAR, G.; WIDAMAN, K. F. To parcel or not to parcel: exploring the question, weighing the merits. Structural Equation Modeling, v. 9, n. 2, p. 151-173, 2002.

LITTLE, T. D.; LINDENBERGER, U.; NESSELROADE, J. R. On selecting indicators for multivariate measurement and modeling with latent variables: When “good” indicators are bad and “bad” indicators are good. Psychological Methods, v. 4, n. 2, p. 192–211, 1999.

MACKENZIE, S. B.; PODSAKOFF, P. M. Common method bias in marketing: causes , mechanisms , and procedural remedies. Journal of Retailing, v. 88, n. 4, p. 542-555, 2012.

MENEZES, E. A. C.; GUIMARÃES, T. A.; BIDO, D. S. Dimensões da aprendizagem em organizações: validação do dimensions of the learning organization questionnaire (DLOQ) no contexto brasileiro. Revista de Administração Mackenzie, v. 12, n. 2, p. 4–29, 2011.

MILLSAP, R. E. Statistical Approaches to Measurement Invariance. New York: Routledge Taylor & Francis Group, 2011.

NETEMEYER, R. G.; BEARDEN, W. O.; SHARMA, S. Scaling Procedures: issues and applications. Thousand Oaks: Sage Publications, 2003.

RINGLE, C. M.; SILVA, D.; BIDO, D. S. Modelagem de equações estruturais com utilização do SmartPLS. REMark – Revista Brasileira de Marketing, v.13, n.2, p.54–71, 2014a.

RINGLE, C. M.; SILVA, D.; BIDO, D. S. Structural equation modeling with the SmartPLS. Revista Brasileira de Marketing, v.13, n.2, p.56–73, 2014b.

RINGLE, C. M.; WENDE, S.; BECKER, J.-M. SmartPLS 3. GmbH: SmartPLS, 2015. Disponível em: .

SANCHEZ, G. PLS Path Modeling with R. Berkeley: Trowchez Editions, 2013. Disponível em: .

TENENHAUS, M.; ESPOSITO VINZI, V.; CHATELIN, Y.-M.; LAURO, C. PLS path modeling. Computational Statistics & Data Analysis, v.48, n.1, p.159–205, 2005.

XLSTAT-PLSPM. PLS Path Modeling in Excel: moderating effects. 2017. Disponível em: .

YANG, B. Identifying valid and reliable measures for dimensions of a learning culture. Advances in Developing Human Resources, v.5, n.2, p.151–162, 2003.