Key performance indicators for business clusters: identification and consolidation of their variables Other Languages

ID:
8232
Abstract:
This article aims to identify and analyze key performance indicators, specifically the identification and consolidation of their variables, for places with  concentration of activities of a specific production chain, as local productive arrangements (LPA), industrial districts and business clusters. These indicators were analyzed under the multiple dimensions of interest of the management. These analytic dimensions were identified through the selection and analysis of scientific papers, theories and dissertations. The specific objectives are associated to the identification of the indicators in the following dimensions of analysis: capital stock; innovation and learning; cooperation and competition; corporate governance; territorial comprehensiveness; local economy and operation. The main objective of the research is to decompose these indicators into variables. A review of national and international literature about the subject is presented as the theoretical framework, including definitions and theoretical concepts of indicators, LPA and business cluster, the latter two are considered synonymous in this work. The research methodology used is exploratory and qualitative. The research used secondary data sources involving: literature review of business clusters, indicators, attributes and variables. This work was performed during the period of one year and involved reading over a thousand files of books, scientific papers, dissertations, PhD theses, conference proceedings and publications in the Internet. The technique of content analysis was used to analyze the data collected regarding the conceptualization and description of the different indicators. As a result of this activity, it was generated a data model that consolidates and summarizes the important variables to be identified and followed in the exercise of full management of the business cluster. We identified fifty indicators for evaluating business cluster, they were broken down into sixty-four variables and grouped into seven dimensions of analysis. The working group of the variables was performed considering the following dimensions: social capital, economic and territorial comprehensiveness and cooperation. The competitiveness goes beyond to represent an improvement in productivity performance by members of business cluster, it is result of the relationship between various factors and contributes significantly to the growth and sustainability of the business cluster. In this context the evaluation and analysis of each indicators of each dimension are very important to collaborate with the process of decision of business cluster managers. As suggestion for continuity of the research is recommended to work with other dimensions and seek new indicators. Another suggestion is the development of software to facilitate the
monitoring of business clusters.
ABNT Citation:
CALHEIROS, D.; SORDI, J. O. Indicadores para localidades com concentração de atividades da cadeia produtiva: identificação e consolidação de suas variáveis. Revista de Administração da Unimep, v. 10, n. 2, p. 156-178, 2012.
APA Citation:
Calheiros, D., & Sordi, J. O. (2012). Indicadores para localidades com concentração de atividades da cadeia produtiva: identificação e consolidação de suas variáveis. Revista de Administração da Unimep, 10(2), 156-178.
Permalink:
http://www.spell.org.br/documentos/ver/8232/key-performance-indicators-for-business-clusters--identification-and-consolidation-of-their-variables/i/en
Document type:
Artigo
Language:
Português
References:
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