ID: 49790
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Paula Andrea Soto, Juan Carlos Ruilova Teran.
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Revista Brasileira de Finanças, v. 15, n. 4, p. 537-568, Outubro-Dezembro, 2017. 32 .
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Arbitragem Estatística , Cointegração , PCA , VECM
: Artigo (Portuguese)
Neste trabalho foi construído um modelo de arbitragem estatística, aplicado e testado no mercado brasileiro de ações. As séries de preços foram modeladas usando a técnica de VECM (Vector Error Correction Models) para aplicar uma estratégia de compra e venda de ações long-short, autofinanciável e neutra ao mercado. Nesta estratégia, os desvios no equilíbrio a longo prazo dos preços são identificados para criar sinais de compra e venda. Foi utilizada a técnica de componentes principais para a seleção de portfólios com tendências comuns. A viabilidade desta estratégia foi abordada empiricamente usando simulações nessas carteiras. Seu desempenho também foi comparado com outras estratégias de negociação do tipo long-short e todas foram analisados em termos de retornos, volatilidade e oportunidades de arbitragem estatística. Em cada estratégia os resultados mostram que a técnica proposta é adequada para a modelagem dos portfólios, e todas as estratégias testadas foram capazes de agregar valor para o investidor. A estratégia proposta destaca-se por apresentar arbitragem estatística.