Exploring the frontier of language-associated artificial intelligence in management

ID: 78522

Autoria: Gilberto Perez, Victor M. M. Barbosa, Luis H. C. Pinochet, Ricardo L. F. Coelho, Gustavo H. S. M. De Moraes.

Fonte: Revista de Administração Mackenzie, v. 25, n. 6, p. 0-0, Novembro-Dezembro, 2024. 1 página(s).

Tipo de documento: Artigo (Inglês)

A (falta da) ética na inteligência artificial generativa no ensino e pesquisa em Administração

ID: 78521

Autoria: Elize Jacinto Matos, Ana Luize Correa Bertoncini, Maria Clara Figueiredo Dalla Costa Ames, Mauricio Custódio Serafim.

Fonte: Revista de Administração Mackenzie, v. 25, n. 6, p. 0-0, Novembro-Dezembro, 2024. 1 página(s).

Palavras-chave: ChatGPT , ensino e pesquisa , ética das virtudes , IA centrada no humano , IA generativa

Tipo de documento: Artigo (Português) Ver Resumo

Objetivo: Discutir os impactos do uso da inteligência artificial generativa (GenAI) no ensino e pesquisa em Administração com a lente de investigação da ética das virtudes para a reflexão dos impactos da tecnologia sobre as pessoas. Originalidade/valor: Consideramos os riscos e as possibilidades concernentes ao emprego da GenAI, especialmente o ChatGPT. Categorizamos os impactos da GenAI no ensino e pesquisa, mapeando artigos centrados no agente ou em ações e classificando suas perspectivas éticas subjacentes (deontologia, utilitarismo, ética das virtudes), reconhecendo que a ética da inteligência artificial se concentra em princípios utilitários e regulações. Destacamos o aspecto humano na análise, para superar a superficialidade no tratamento dos impactos na formação das pessoas. Design/metodologia/abordagem: Conduzimos uma revisão semi-sistemática da literatura recente sobre GenAI no ensino e pesquisa em Administração. Utilizamos o método PRISMA para coleta e seleção de artigos em três bases de dados acadêmicas, Scopus, Science Direct e Web of Science, além do Google Scholar. Desde 45 artigos, mapeamos três questões principais: nível de análise, perspectiva ética e impactos da GenAI. Resultados: Destacamos que o uso da GenIA para a aprendizagem do estudante e a formação do investigador em termos de virtudes ou caráter são incipientes, enquanto as questões éticas são mencionadas implícita ou superficialmente. A GenAI pode contribuir tanto para o aumento quanto para a redução do desenvolvimento humano e da pesquisa, a depender de seu uso apropriado em processos de aprendizagem e investigação. Uma sólida fundamentação na ética das virtudes é essencial para entendermos profundamente a relação homem-IA.

Large Language Models (LLMs): Um estudo sistemático em Administração e Negócios

ID: 78520

Autoria: Gabriel Rodrigo Gomes Pessanha, Alessandro Garcia Vieira, Wladmir Cardoso Brandão.

Fonte: Revista de Administração Mackenzie, v. 25, n. 6, p. 0-0, Novembro-Dezembro, 2024. 1 página(s).

Palavras-chave: Administração , bibliometria , inteligência artificial , Large Language Models (LLM) , Negócios

Tipo de documento: Artigo (Inglês) Ver Resumo

Objetivo: Com o avanço do uso de LLMs, cresce a necessidade de compreender o cenário atual das pesquisas e potenciais tendências e lacunas neste campo do conhecimento. Sendo assim, a análise bibliométrica foi empregada com o objetivo de analisar a produção científica envolvendo aplicações de LLMs na área de Administração e Negócios. Originalidade/valor: Este estudo analisa as características da produção acadêmica envolvendo LLMs e Administração e Negócios e fornece potenciais insights para pesquisadores e profissionais da área. Design/metodologia/abordagem: Para atingir os objetivos deste trabalho uma bibliometria e um mapeamento sistemático foram conduzidos no período de 2000 a 2024 para responder as seguintes questões: Qual o estado da arte da produção acadêmica envolvendo LLMs em Administração e Negócios? Qual o estado da arte dos estudos empíricos envolvendo LLMs em Administração e Negócios? Qual o foco das aplicações de LLMs em Administração e Negócios? Resultados: A maioria dos artigos envolve modelagem computacional e análises empíricas e se referem a validação de tecnologias, métodos ou ferramentas já existentes. As pesquisas foram classificadas de acordo com 6 categorias no que se refere aos objetivos de aplicação dos LLMs, a saber: Rastreamento, Reconhecimento, Extração, Modelagem, Sumarização e Classificação. A análise sistemática do mapa indica que, apesar do avanço no uso e aplicação dos LLMs, alguns desafios persistem e se configuram como possibilidades de pesquisas futuras. Questões envolvendo ética e privacidade dos dados e o gerenciamento dos vieses de pesquisa envolvendo processamento de linguagem natural são desafios proeminentes.

Novos atributos para o “Líder Digital”? Uma análise baseada na visão de executivos e pesquisadores brasileiros

ID: 78519

Autoria: Daniela Martins Diniz, Antonio Moreira de Carvalho Neto, Anderson de Souza Sant’Anna, Fátima Bayma de Oliveira.

Fonte: Revista de Administração Mackenzie, v. 25, n. 6, p. 0-0, Novembro-Dezembro, 2024. 1 página(s).

Palavras-chave: 0, competências, tecnologia , estilos de liderança, liderança digital, indústria 4

Tipo de documento: Artigo (Inglês) Ver Resumo

Objetivo: A ascensão da Revolução 4.0 suscita diversas questões de pesquisa; no campo da liderança não poderia ser diferente. Uma das questões mais proeminentes nesse campo gira em torno dos atributos requeridos ao líder no contexto da Revolução 4.0. Portanto, este estudo buscou captar e mensurar a percepção de pesquisadores e executivos brasileiros sobre os principais atributos requeridos ao líder na era digital. Originalidade/valor: O estudo é relevante ao fornecer luzes em relação às competências requeridas ao líder na era digital, identificando atributos importantes para uma liderança efetiva. Design/metodologia/abordagem: Primeiramente foi realizado extenso mapeamento da literatura, resultando em um modelo teórico do Líder Digital em torno de quatro dimensões: i) relacional; ii) foco em pessoas; iii) digital; iv) inovação e adaptabilidade. Posteriormente, pesquisa quantitativa foi aplicada junto a 77 executivos e 14 dos pesquisadores que mais publicaram na área de liderança no Brasil. Resultados: Os resultados revelam elevada percepção de importância para todos os atributos identificados no modelo da pesquisa. Portanto, tanto para executivos quanto para pesquisadores, o indivíduo apto a liderar na Revolução 4.0 deve possuir atributos vinculados às dimensões relacional, humana, digital e de inovação. Entretanto, ao comparar as dimensões entre si, verifica-se que a dimensão digital aparece com menor grau de importância. Chama a atenção o fato de que na Revolução 4.0 as competências mais relacionadas à tecnologia ocuparam a posição menos privilegiada. Tal achado suscita questões relacionadas à discussão recente em torno da necessidade de um estilo de liderança novo no contexto da Revolução 4.0.

Viés de gênero em large language models: Uma análise em descrições de emprego

ID: 78518

Autoria: Guilherme Guimarães Nomelini, Carla Bonato Marcolin.

Fonte: Revista de Administração Mackenzie, v. 25, n. 6, p. 0-0, Novembro-Dezembro, 2024. 1 página(s).

Palavras-chave: análise de linguagem , descrições de emprego , LLMs , vetores de palavras , vieses de gênero

Tipo de documento: Artigo (Inglês) Ver Resumo

Objetivo: Este artigo visa avaliar potenciais vieses de gênero em descrições de emprego. Originalidade/valor: A literatura em administração ainda procura entender os diferentes impactos sociais e econômicos gerados a partir da introdução de grandes modelos de linguagem (large language models – LLM). Reconhece-se que tais modelos não são neutros; eles carregam um grande número de vieses e discriminações contidos na linguagem criada por humanos. Se usados como ferramenta para a redação de descrições de empregos, podem contribuir negativamente para a preservação da desigualdade de gênero entre as ocupações e para a perpetuação da divisão sexual do trabalho. Design/metodologia/abordagem: Esta pesquisa faz uso de diferentes word embeddings (vetores de palavras) treinados em modelos LLM para avaliar potenciais vieses de gênero gerados em descrições de empregos de duas das principais plataformas de recrutamento e seleção, LinkedIn e Vagas.com. Mais especificamente, ela avalia vieses de gênero e identifica a sensibilidade dos vetores dentro do contexto de análise de desigualdade de gênero. Resultados: O grau de consistência entre as arquiteturas varia significativamente quando os vetores contidos nas descrições de emprego e os dois vetores de gênero são modificados, o que evidencia que mesmo modelos pré-treinados podem não ser confiáveis para a verificação de vieses de gênero. Essa falta de consistência indica que a identificação de vieses de gênero pode ser impactada a depender dos parâmetros adotados. Ademais, observou-se uma alta sensibilidade a pronomes e que a diferença entre os gêneros parece ser maior quando os vetores unitários “homem” e “mulher” são comparados a termos relacionados à família. Contribuição/Implicação: O uso de modelos LLM para a redação de descrições de emprego deve ser realizado com cautela e os esforços para mitigar os vieses de gênero precisam acontecer sobre o corpus a ser modelado, antes que o treinamento dos dados aconteça.

Os futuros caminhos da inteligência artificial e da tomada de decisão na gestão empresarial

ID: 78517

Autoria: Gabriel Lucas Bandeira, Ubiratã Tortato.

Fonte: Revista de Administração Mackenzie, v. 25, n. 6, p. 0-0, Novembro-Dezembro, 2024. 1 página(s).

Palavras-chave: análise bibliométrica , gestão de performance , inteligência artificial , processo de tomada de decisão , revisão da literatura

Tipo de documento: Artigo (Inglês) Ver Resumo

Objetivo: Em resposta à crescente integração da inteligência artificial (IA) e da tomada de decisão (TD) na gestão empresarial, este estudo fornece uma visão abrangente das bases teóricas, trajetórias de pesquisa e temas emergentes dentro dessa interseção transformadora. Ao elucidar o cenário em evolução da tomada de decisão impulsionada pela IA, a pesquisa visa oferecer insights valiosos para acadêmicos e profissionais, fomentando práticas conscientes na tomada de decisão e avanços estratégicos em contextos empresariais contemporâneos. Originalidade/valor: Empiricamente, este artigo apresenta elementos para a IA e a TD, conceituando, validando e discutindo a integração do campo, lança luz sobre as raízes teóricas e identifica os principais temas de pesquisa na literatura. Design/metodologia/abordagem: O estudo conduz uma análise bibliométrica de 494 artigos de periódicos na interseção entre a IA e a TD na gestão empresarial, realizando duas análises bibliométricas: análise de cocitação e análise de coocorrência, além de realizar uma revisão qualitativa para analisar os resultados quantitativos obtidos. Resultados: Esta pesquisa contribui para a compreensão do domínio de três maneiras principais. Primeiro, as raízes teóricas são reveladas através das referências mais citadas. Segundo, a meta-análise mostra cinco estudos pioneiros na literatura, sugerindo os próximos estágios de pesquisa. Terceiro, quatro temas distintos de pesquisa são identificados: 1. impacto na indústria e na sociedade, 2. estratégias empresariais, 3. aplicações tecnológicas e 4. decisão orientada. Por fim, os resultados destacam tópicos de pesquisa para futuros estudos qualitativos, quantitativos e de métodos mistos, tanto de forma teórica quanto empírica.

Evolução do uso de agentes conversacionais na educação empresarial: Passado, presente e futuro

ID: 78516

Autoria: Victor Wilfredo Bohorquez-Lope.

Fonte: Revista de Administração Mackenzie, v. 25, n. 6, p. 0-0, Novembro-Dezembro, 2024. 1 página(s).

Palavras-chave: chatbots , educação , inteligência artificial , negócios , revisão de literatura

Tipo de documento: Artigo (Inglês) Ver Resumo

Objetivo: O objetivo principal deste artigo é responder às questões de pesquisa propostas analisando as publicações sobre inteligência artificial (IA), educação, negócios e agentes conversacionais (CAs) ou chatbots no banco de dados Scopus, a fim de identificar os termos mais frequentes usados por acadêmicos ao longo dos anos, bem como classificar a evolução da pesquisa com base nas tendências temáticas mais importantes. Originalidade/valor: O estudo contribui para a literatura ao oferecer insights sobre o cenário temático da pesquisa relacionada à IA em vários domínios. Ao empregar uma metodologia abrangente, o artigo fornece uma compreensão diferenciada da intersecção entre IA, educação, negócios e CAs. Design/metodologia/abordagem: A metodologia compreende dois componentes principais. Primeiro, a modelagem de tópicos é aplicada por ano de publicação a resumos de artigos que atendem aos critérios de pesquisa. Segundo, a codificação da teoria fundamentada é utilizada para categorizar temas gerados em classificações mais significativas. Essa abordagem dupla garante uma análise rigorosa dos dados e facilita a identificação de tendências temáticas abrangentes. Resultados: Os resultados revelam cinco tendências temáticas investigadas nas publicações analisadas: 1. aprendizagem centrada no aluno no ensino superior; 2. métodos interativos usando a abordagem de processamento de linguagem natural (PNL); 3. soluções tecnológicas e ChatGPT em um contexto universitário; 4. aprimoramento da educação por meio de plataformas inteligentes; e 5. desafios para a integração social e acadêmica de ferramentas de IA. Além disso, o estudo propõe uma agenda de pesquisa com algumas questões como futuras vias de investigação.