Aita, J.; Zani, J.; Silva, C. E. S. (2010). Determinantes de insolvência bancária no Brasil: identificação de evidências macro e microeconômicas. (Dissertação de mestrado). Universidade do Vale dos Sinos, São Leopoldo.
Allen, L.; DeLong, G.; Saunders, A. (2004). Issues in the credit risk modeling of retail markets. Journal of Banking & Finance, 28(4), 727-752.
Altman, E. I. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. Journal of finance, 23(4), 589-609.
Altman, E. I. (1983). Why businesses fail. Journal of Business Strategy, 3(4), 15-21.
Altman, E. I.; Baidya, T. K.; Dias, L. M. R. (1979). Previsão de problemas financeiros em empresas. Revista de Administração de Empresas, 19(1), 17-28.
Altman, E. I.; Sabato, G. (2007). Modelling credit risk for SMEs: evidence from the US market. Abacus, 43(3), 332-357.
Andrade, G.; Kaplan, S. N. (1998). How costly is financial (not economic) distress?Evidence from highly leveraged transactions that became distressed. Journal of Finance, 53(5), 1443-1493.
Asquith, P.; Gertner, R.; Scharfstein, D. (1991). Anatomy of financial distress: an examination of junk-bond issuers. Quarterly Journal of Economics, 109(3), 625-658.
Balcaen, S.; Ooghe, H. (2006). 35 years of studies on business failure: an overview of the classic statistical methodologies and their related problems. The British Accounting Review, 38(1), 63-93.
Baldwin, J.; Glezen, G. W. (1992). Bankruptcy prediction using quarterly financial statement data. Journal of Accounting, Auditing & Finance, 7(3), 269-285.
Beaver, W. H. (1966). Financial ratios as predictors of failure. Journal of Accounting Research, 4, 71-111.
Bellovary, J. L.; Giacomino, D. E.; Akers, M. D. (2007). A review of bankruptcy prediction studies: 1930 to present. Journal of Financial Education, 33, 1-42.
Blanco-Oliver, A.; Irimia-Dieguez, A.; Oliver-Alfonso, M.; Wilson, N. (2015). Improving bankruptcy prediction in micro-entities by using nonlinear effects and non-financial variables. Finance a Uver, 65(2), 144.
Brito, G. A. S.; Assaf Neto, A. (2008). Modelo de classificação de risco de crédito de empresas. Revista Contabilidade & Finanças, 19(46), 18-29.
Chava, S.; Jarrow, R. A. (2004). Bankruptcy prediction with industry effects. Review of Finance, 8(4), 537-569.
Cinca, C. S.; Molinero, C. M.; Larraz, J. G. (2005). Country and size effects in financial ratios: a European perspective. Global Finance Journal, 16(1), 26-47.
Cuthbertson, K.; Hudson, J. (1996). The determinants of compulsory liquidations in the UK. The Manchester School, 64(3), 298-308.
Elizabetsky, R. (1976). Um modelo matemático para a decisão no banco comercial. (Trabalho de formatura). Departamento de Engenharia de Produção, Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, São Paulo.
Fávero, L.; Belfiore, P.; Silva, F.; Cham, B. (2009). Análise de dados: modelagem multivariada para tomada de decisão. São Paulo, SP: Campus.
Goudie, A. W.; Meeks, G. (1991). The exchange rate and company failure in a macro-micro model of the UK company sector. The Economic Journal, 101(406), 444-457.
Greene, W. H. (2003). Econometric analysis. Delhi: Pearson Education India.
Grice, J. S.; Ingram, R. W. (2001). Tests of the generalizability of Altman’s bankruptcy prediction model. Journal of Business Research, 54(1), 53-61.
Hein, N.; Pinto, J.; Beuren, I. M. (2012). Uso da teoria rough sets na análise da solvência de empresas. BASE - Revista de Administração e Contabilidade da Unisinos, 9(1), 68-81.
Hill, N.; Perry, S.; Andes, S. (2011). Evaluating firms in financial distress: an event history analysis. Journal of Applied Business, 12(3), 60-71.
Horta, R. A. M.; Alves, F. J. S.; Carvalho, F. A. A. (2013). Seleção de atributos na previsão de insolvência: aplicação e avaliação usando dados brasileiros recentes. Revista de Administração Mackenzie, 15(1), 125-151.
Horta, R. A. M.; Borges, C. C. H.; Carvalho, F. A. A.; Alves, F. J. S. (2011). Previsão de insolvência: uma estratégia para balanceamento da base de dados utilizando variáveis contábeis de empresas brasileiras. Sociedade, Contabilidade e Gestão, 6(2), 21-36.
Hudson, J. (1987). The age, regional, and industrial structure of company liquidations. Journal of Business Finance & Accounting, 14(2), 199-213.
Johnson, C. G. (1970). Ratio analysis and the prediction of firm failure. Journal of Finance, 25(5), 1166-1168.
Kanitz, S. C. (1976). Indicadores contábeis financeiros previsão de insolvência: a experiência da pequena e média empresa brasileira. (Tese de livre-docência). Faculdade de Economia Administração e Contabilidade, Universidade de São Paulo, São Paulo.
Karkinen, E. L. & Laitinen, E. K. (2015). Financial and nonfinancial information in reorganisation failure prediction. International Journal Management and Enterprise Development, 14(2), 144-171.
Kennedy, P. (2009). Manual de econometria. 6 ed. Rio de Janeiro, RJ: Elsevier.
Korol, T.; Korodi, A. (2010). Predicting bankruptcy with the use of macroeconomic variables. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, 44(1), 201-221.
Levy, A.; Bar-niv, R. (1987). Macroeconomic aspects of firm bankruptcy analysis. Journal of Macroeconomics, 9(3), 407-415.
Liou, D. K. (2007). Macroeconomic variables and financial distress. Journal of Accounting, Business & Management, 14, 17-31.
Liu, J. (2004). Macroeconomic determinants of corporate failures: evidence from the UK. Applied Economics, 36(9), 939-945.
Liu, J. (2009). Business failures and macroeconomic factors in the UK. Bulletin of Economic Research, 61(1), 47-72.
Mansi, S. A.; Maxwell, W. F. & Zhang, A. (2012). Bankruptcy prediction models and the cost of debt. The Journal of Fixed Income, 21(4), 25-42.
Martin, D. (1977). Early warning of bank failure: a logit regression approach. Journal of Banking & Finance, 1(3), 249-276.
Matarazzo, D. C. (2010). Análise financeira de balanços: abordagem gerencial. 7 ed. São Paulo, SP: Atlas.
Matias, A. B. (1978). Contribuição às técnicas de análise financeira: um modelo de concessão de crédito. (Tese de doutorado). Departamento de Administração da Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Universidade de São Paulo, São Paulo.
Minussi, J. A.; Damacena, C.; Ness, W. L., Jr. (2002). Um modelo de previsão de solvência utilizando regressão logística. Revista de Administração Contemporânea, 6(3), 109-128.
Ohlson, J. A. (1980). Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy. Journal of Accounting Research, 18, 109-131.
Olson, D. L.; Delen, D.; Meng, Y. (2012). Comparative analysis of data mining methods for bankruptcy prediction. Decision Support Systems, 52(2), 464-473.
Pindado, J.; Rodrigues, L.; de la Torre, C. (2008). Estimating financial distress likelihood. Journal of Business Research, 61(9), 995-1003.
Pinheiro, L. E. T.; Santos, C. P.; Colauto, R. D.; Pinheiro, J. L. (2009). Validação de modelos brasileiros de previsão de insolvência. Contabilidade Vista & Revista, 18(4), 83-103.
Platt, H. D.; Platt, M. (2006). Comparing financial distress and bankruptcy. [Working Paper]. Review of Applied Economics. Recuperado de https://ssrn.com/abstract=876470
Platt, H. D.; Platt, M. B. (1994). Business cycle effects on state corporate failure rates. Journal of Economics and Business, 46(2), 113-127.
Sanvicente, A. Z.; Minardi, A. M. A. F. (1998). Identificação de indicadores contábeis significativos para a previsão de concordata de empresas. [Working Paper]. Instituto Brasileiro de Mercado de Capitais. Recuperado de http://www.cyta.com.ar/elearn/tc/marterial/altaman5.pdf
Silva, J. P. D. (1982). Modelos para classificação de empresas com vistas à concessão de crédito. (Tese de mestrado). Escola de Administração de Empresas de São Paulo, Fundação Getúlio Vargas, São Paulo.
Soares, R. A.; Rebouças, S. M. D. P. (2015). Avaliação do desempenho de técnicas de classificação aplicadas à previsão de insolvência de empresas de capital aberto brasileiras. Revista do Programa de Mestrado em Administração e Desenvolvimento Empresarial da Universidade Estácio de Sá, 18(3), 40-61.
Sun, J.; Li, H.; Huang, Q. H.; He, K. Y. (2014). Predicting financial distress and corporate failure: a review from the state-of-the-art definitions, modeling, sampling, and featuring approaches. Knowledge-Based Systems, 57, 41-56.
Tascón, M. T.; Castaño, F. J. (2012). Variables y modelos para la identificación y predicción del fracas empresarial: revisión de la investigación empírica reciente. Revista de ContabilidadSpanish Accounting Review, 15(1), 7-58.
Tinoco, M. H.; Wilson, N. (2013). Financial distress and bankruptcy prediction among listed companies using accounting, market and macroeconomic variables. International Review of Financial Analysis, 30, 394-419.
Tomas, I.; Dimitrić, M. (2011, Maio). Micro and macroeconomic variables in predicting financial distress of companies. Anais of International Conference Challenges of Europe: Growth and competitiveness – reversing the trends. Split, Croácia, 9. Recuperado de http://conference.efst.hr/proceedings/NinthInternationalConferenceChallengesOfEurope-ConferenceProceedings-bookmarked.pdf
Wadhwani, S. B. (1986). Inflation, bankruptcy, default premia and the stock market. The Economic Journal, 96(381), 120-138.
Whitaker, R. B. (1999). The early stages of financial distress. Journal of Economics and Finance, 23(2), 123-132.
Wruck, K. H. (1990). Financial distress, reorganization, and organizational efficiency. Journal of Financial Economics, 27(2), 419-444.
Zhang, J.; Bessler, D. A.; Leatham, D. J. (2013). Aggregate business failures and macroeconomic conditions: a VAR look at the US between 1980 and 2004. Journal of Applied Economics, 16(1), 179-202.