Estudo comparativo da aplicação de modelos clássicos de previsão de demanda no agronegócio Outros Idiomas

ID:
21982
Resumo:
Para delinear a dinâmica dos arranjos produtivos locais e alicerçar a eficiência coletiva no agronegócio, o cluster de indústrias de fertilizantes precisa dispor de um sistema de previsão de demanda adaptado às incertezas relacionadas ao processo e ao mercado global. Por meio das projeções futuras, a empresa estima metas objetivando orientar todo o sistema logístico e o fluxo de produtos e matéria-prima por meio do sistema portuário. O foco é agregar um grande volume de informações e por meio de sua análise realizar previsões com a precisão desejada. As incertezas são caracterizadas pela variação dos componentes sistemáticos da série de dados, o que influencia o comportamento das vendas. Será apresentado um comparativo de análises quantitativas das séries sazonais relacionadas à demanda nacional de fertilizantes e à demanda de três produtos de um complexo industrial de fosfatados da região sudeste. Modelos clássicos de avaliação da série sazonal foram aplicados, comparando-se seus coeficientes de sazonalidade, tendência e periodicidade, buscando atenuar os efeitos da incerteza nos períodos seguintes.
Citação ABNT:
FARIAS, O. O.; NOGUEIRA NETO, M. S.; NOGUEIRA, C. C. S. Estudo comparativo da aplicação de modelos clássicos de previsão de demanda no agronegócio. Revista Organizações em Contexto, v. 2, n. 3, p. 220-233, 2006.
Citação APA:
Farias, O. O., Nogueira Neto, M. S., & Nogueira, C. C. S. (2006). Estudo comparativo da aplicação de modelos clássicos de previsão de demanda no agronegócio. Revista Organizações em Contexto, 2(3), 220-233.
Link Permanente:
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Tipo de documento:
Artigo
Idioma:
Português