Resumo:
Objetivo: – O objetivo desta pesquisa foi identificar fatores críticos de sucesso para adoção de Big Data no varejo virtual, por meio de um estudo do caso do Magazine Luiza. O uso de Big Data, no caso em análise, teve como foco o aprimoramento de seu sistema de recomendações para melhor compreensão do comportamento do consumidor. Metodologia: – O estudo do caso se deu por meio de entrevistas, observação do sistema de recomendação de compras e análises de apresentações institucionais do projeto Bob. Um roteiro de entrevista semiestruturado foi utilizado nas entrevistas. Resultados: – Mediante os resultados apresentados, traçamos algumas proposições relacionadas às oportunidades e barreiras para a implementação de Big Data no varejo virtual no Brasil. Algumas dessas proposições se alinham ao que a literatura, principalmente de BI, já vinha discutindo. De qualquer forma, elas ainda precisam ser discutidas no contexto do Big Data. Contribuições: – A principal contribuição da pesquisa foi a identificação de fatores relevantes para a adoção de Big Data que não eram apontados como críticos para a adoção de tecnologias anteriores.
Citação ABNT:
FÉLIX, B. M.; TAVARES, E.; CAVALCANTE, N. W. F. Fatores Críticos de Sucesso para Adoção de Big Data no Varejo Virtual: Estudo de Caso do Magazine Luiza. Revista Brasileira de Gestão de Negócios, v. 20, n. 1, p. 112-126, 2018.
Citação APA:
Félix, B. M., Tavares, E., & Cavalcante, N. W. F. (2018). Fatores Críticos de Sucesso para Adoção de Big Data no Varejo Virtual: Estudo de Caso do Magazine Luiza. Revista Brasileira de Gestão de Negócios, 20(1), 112-126.
Link Permanente:
https://www.spell.org.br/documentos/ver/47914/fatores-criticos-de-sucesso-para-adocao-de-big-data-no-varejo-virtual--estudo-de-caso-do-magazine-luiza/i/pt-br
Referências:
Ansarinejad, A.; Amalnick, M. S.; Ghadamyari, M.; Ansarinejad, S.; & Hatami-Shirkouhi, L. (2011). Evaluating the critical success factors in ERP implementation using fuzzy AHP approach. International Journal of Academic Research, 3(1), 65-80.
Bingi, P.; Sharma, M. K.; Godla, J. K. (1999). Critical issues affecting an ERP implementation. Information Systems Management, 16(3), 7-14.
Bruce, W.; Lenita, D.; Paul, D. B. (2013). Perspectives on big data. Journal of Marketing Analytics, 1(4), 187-201.
Burton, R. M.; Mastrangelo, D.; Salvador, F. (2014). Introduction. Journal of Organizational Design, 3(1), 1.
Castro, S. (2014). Optimizing your data management for big data. Journal of Direct, Data and Digital Marketing Practice, 16(1), 15-18.
Chen, H.; Chiang, R. H. L.; Storey, V. C. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact. Mis Quarterly, 36(4), 1-22.
Davenport, T. (2014). Big data at work: Dispelling the myths, uncovering the opportunities. Boston: Harvard Business Press.
Davenport, T.; Barth, P.; Bean, R. (2012). How ‘Big data’ is different. MIT Sloan Management Review, 54(1), 43-46.
E-Bit. (2015). Relatório Webshoppers, 31º edição. http://www.ebit.com.br/webshoppers
George, G.; Hass, M.; Pentland, A. S. (2014). Big data and management. Academy of Management Journal, 57(2), 321-326.
Gupta, R.; Gupta, S.; Singhal, A. (2014). Big data: An overview. International Journal of Computer Trends and Technology, 9(5), 1-3.
International Data Corporation. (2014). Predictions Brazil 2014: Top trends presentation. http://www.brasscom.org.br/brasscom/Portugues/download.php?cod=567
Kim, G. H.; Trimi, S.; Chung, J. H. (2014). Big data applications in the govenrment sector. Communications of the ACM, 57(3), 78-85.
Leeflang, P. S. H.; Verhoef, P. C.; Dahlström, P.; Freundt, T. (2014). Challenges and solutions for marketing in a digital era. European Management Journal, 32(1), 1-12.
Maçada, A. C. G.; Canary, V. P. (2014). A tomada de decisão no contexto do big data: Estudo de caso único. Anais do Encontro Nacional da Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração, Rio de Janeiro, RJ, Brasil, 38.
Magazine Luiza. (2016). Quem somos. http://www.magazineluiza.com.br/quemsomos/multicanais/
McAfee, A.; Brynjolfsson, E. (2012). Big data: The management revolution. Harvard Business Review, 90(10), 60-68.
Minelli, M.; Chambers, M.; Dhiraj, A. (2013). Big data big analytics: Emerging business intelligence and analytic trends for today’s businesses. Hoboken: John Wiley & Sons.
Novo, R.; Neves, J. M. S. D. (2013). Inovação na inteligência analítica por meio do Big data: característica de diferenciação da abordagem tradicional. Workshop de Pós-Graduação e Pesquisa do Centro Paula Souza. São Paulo, SP, Brasil, 8. p. 32-44.
Ohlhorst, F. (2013). Big data analytics: Turning big data into big money. Hoboken, N.J.: John Wiley & Sons.
Schmarzo, B. (2013). Big data: Understanding how data powers big business. Indianapolis. IN: John Wiley & Sons.
Silva, I. M. D.; Campos, F. C. D. (2014). New perspectives using big data: A study of bibliometric 2000-2012. Proceedings of the International Conference on Information Systems and Technology Management - CONTECSI, São Paulo, Brasil, 11.
Simon, P. (2013). Too big too ignore. Hoboken: John Wiley & Sons.
Somers, T. M.; Nelson, K.; Ragowsky, A. (2001). Enterprise resource planning (ERP) for the next milenium: development of an integrative framework and implications for research. Proceedings of the Americas Conference on Information Systems - AMCIS, New York, EUA.
Sumner, M. (1999). Critical success factors in enterprise wide information management systems projects. Proceedings of the Americas Conference on Information Systems - AMCIS, New York, EUA.
Wigan, M. R.; Clarke, R. (2013). Big data’s big unintended consequences. Computer, 46(6), 46-53.
Yeoh, W.; Koronius, A. (2010). Critical success factors for business intelligence systems. Journal of Computer Information Systems, 50(3), 23-32.
